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#174 · AI tutor 讀書筆記 · 28 分鐘
AI tutor 讀書筆記2026.05.31#174

記憶不是複製,而是重建:處理層次與 schema

資訊進到長期記憶要過編碼、儲存、提取三道關卡。為什麼重複讀效率那麼差?處理層次理論說,關鍵不是讀幾遍,而是加工得多深。再往下走到 Bartlett 的鬼故事與 schema 理論——原來記憶從來不是複製貼上,而是用我們既有的知識重新拼出來的。AI tutor 讀書筆記 Day 8。

長期記憶筆記總覽:編碼儲存提取、處理層次理論、Bartlett 重建式記憶與 schema 四特性

今天終於正式進入到長期記憶了!前面學到工作記憶就是那 4 個 chunks,存在時間短,處理當下需要操作、理解的資訊。而這些記憶要進入到長期記憶時,會經歷「編碼」、「儲存」、「提取」的過程。

編碼、儲存、提取:長期記憶的三道關卡

長期記憶三道關卡:編碼、儲存、提取;編碼時線索不足,之後就難以提取
編碼時給的線索,決定你以後找不找得回來

目前研究還沒測出長期記憶的容量,幾乎可以說是趨近無限。但是存進去的資訊是否會跟著我們一輩子,這些都還沒有實際定論:有一派認為資訊一直都在,只是我們提取不到;也有另一派認為記憶會變動,甚至消失(就像腦筋急轉彎演的那樣🥺)。

在這三個階段中,「提取」是將資訊召回工作記憶的主要過程,而如果在「編碼」時沒有足夠線索,就會難以提取這塊記憶。

處理層次理論:加工越深,記得越牢

處理層次理論:淺層看物理特徵、中層看聲音特徵、深層看意義關聯,處理越深記得越牢
不是讀幾遍,而是加工得多深(Craik & Lockhart, 1972)

過去觀念可能會認為,透過重複性的閱讀、提高次數與時間可以幫助記憶,但是這種「維持性複述」的效率很低,主要只能維持短期工作記憶,較難進入長期記憶。而 1972 年的 [《Levels of processing: A framework for memory research》](https://doi.org/10.1016/S0022-5371(72)80001-X) 就提出:資訊的處理層次並不是一個蘿蔔一個坑地被儲存起來,而是在訊息處理過程中的副產品。

研究提到加工資訊的程度可分為:淺層處理(物理特徵)、中層處理(聲音特徵)、深層處理(意義關聯與性質),當處理層次越深,記憶留存的機率就越高

簡而言之,記憶的強度不在於複述時間長短、重複幾次,而是我們對資訊做了多少加工處理。因此透過「精緻化複述」會是更有效的學習方式——像是寫這個筆記,就是透過新知識與既有知識連結,才能產生長久記憶;而且當這個資訊與腦中既有的連結越多,就會越穩固。

記憶不是複製,而是重建:Bartlett 的鬼故事

Bartlett 的傳聲筒實驗:故事一手手傳下去,越傳越短、細節被改成符合自己文化,證明記憶是重建
故事傳到最後,其實是每個人用自己的 schema 重寫的(Bartlett, 1932)

那麼,當資訊被「編碼」之後,是怎麼在長期記憶中被存放呢?這個就要提到 schema(結構化知識模板)!在 1930 年代,Bartlett 就認為資訊不是像小叮噹的記憶吐司一樣複製貼上,而是基於既有知識架構被重新整合進去。

他的實驗使用一個名為《鬼的戰爭》的北美原住民民間傳說,用兩種方式測試大家聽完故事後會怎麼記憶。第一組受試者需要在讀完故事後的不同時間點重複描述故事;第二組則是玩類似傳聲筒的遊戲,A 讀完之後傳給 B、B 讀完之後傳給 C。最後結果發現,隨著時間推移,受試者在回憶故事時會有一些變化特徵:

  1. 大家描述的故事變得越來越短,且一些文化細節被遺漏
  2. 參與者會無意識地修改情節,讓這個故事變得更符合自己文化的因果關係
  3. 某些參與者會將一些細節刻意放大或重新編排,讓它變成故事的核心

透過這些結論,Bartlett 就認為:我們只會記得我們能理解的東西,而且記憶高度受到每個人本身的 schema 影響。

Schema 的四個特性

到了 1970 年代,隨著認知科學跟人工智慧興起,[Rumelhart & Ortony](https://en.wikipedia.org/wiki/Schema_(psychology)) 進一步將 schema 定義為我們記憶中的資訊處理單位,含有以下 4 種特性:

  1. schema 含有變數:例如我們知道買東西的時候要付錢,這個 schema 的變數包含了買家、賣家、商品、價格等。如果在買東西時缺少任何一個變數,我們就會覺得很困惑。
  2. schema 可以被 embedding:大 schema 中會包含許多小 schema,例如我腦中 technical SEO 的 schema 裡含有 sitemap、robots.txt 等小 schema,這個結構可以幫助我們同時處理宏觀與微觀的資訊。
  3. schema 可代表各種抽象層次:可以代表具體的物體(例如:鍵盤),也能代表一個抽象的概念(例如:公平),還可以代表一種行為序列(例如:會議 SOP)。
  4. schema 是知識,不是定義:schema 是指我們對世界的理解,不是客觀標準中的統一定義。例如我對馬爾濟斯的 schema 可能包含搖尾巴、可愛,但是對別人來說可能是智商不高、會吃大便(可能要有看柔美 3 的人才知道這例子🦌)。

專家的腦,是一整面有結構的卡片牆

透過理解 schema 的概念,就可以更好理解:若將專家的腦子攤開來,可能會是一個有著超多卡片筆記的超大畫布,每張卡片與知識都有結構地排列、關聯,他們隨時可以用搜尋的方式找到對應的卡片。舉例來說,當他們看到「流量下滑」時,就可以快速搜索到卡片位置,判讀左右卡片或整個 section,來辨識現在處理的資訊屬於什麼樣的結構特徵(這被稱為「模式識別」)。

想到最近剛好需要做 SEO 新人教育訓練,就在想:每次訓練新人常會擔心哪些東西講得太細、哪些講得太深,好像難以設計一個適合所有人的通用培訓簡報。但理解這些之後就會發現,這個問題卡在一個大前提——「每個新人對於 SEO 的理解都不同」。這會關乎是否要從「SEO 是什麼」開始拆解、提供的資訊密度要概略摘要還是細到講出所有流程,這些都不是鉅細靡遺就好,還要考慮是否與他們過往的行銷、SEO 認知有衝突。

既然最終的解答看起來就是個人化學習,也許將品牌與內部流程資訊餵入一個 AI project,讓 AI 根據新人程度判讀適合他的解釋方式,會是一個更有效率、又更適合每個人的培訓流程!

參考文獻

  • Craik, F. I. M., & Lockhart, R. S. (1972). Levels of processing: A framework for memory research. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior, 11(6), 671–684. [doi:10.1016/S0022-5371(72)80001-X](https://doi.org/10.1016/S0022-5371(72)80001-X)
  • Bartlett, F. C. (1932). Remembering: A Study in Experimental and Social Psychology. Cambridge University Press.
  • Rumelhart, D. E., & Ortony, A. (1977). The representation of knowledge in memory. In R. C. Anderson, R. J. Spiro, & W. E. Montague (Eds.), Schooling and the Acquisition of Knowledge. Erlbaum.
L
Linda
1999 年出生的內容工作者,擅長知識收斂與 SEO 策略。這裡是我實踐「將自我產品化」、累積數位資產的個人實驗場。

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