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#165 · AI tutor 讀書筆記 · 9 分鐘
AI tutor 讀書筆記2026.05.22#165

人們常說「大腦就像是硬體」,那是先有「硬體」還是先有「大腦硬體論」?

為了 AI tutor 升級到 Premium 方案,不能對不起我繳的學費,依舊非常享受能在討論過程中進入心流狀態 ✨ 而且跟 AI 上課的好處就是他會一本正經回答我天馬行空的問題,因此今天的 takeaway 就想紀錄: 人們常說「大腦就像是硬體」,那是先有「硬體」還是先有「大腦硬體論」?

關於大腦是硬體的概念是從哪來的思考過程筆記

為了 AI tutor 升級到 Premium 方案,不能對不起我繳的學費,依舊非常享受能在討論過程中進入心流狀態 ✨ 而且跟 AI 上課的好處就是他會一本正經回答我天馬行空的問題,因此今天的 takeaway 就想紀錄:

人們常說「大腦就像是硬體」,那是先有「硬體」還是先有「大腦硬體論」?

他的回答是:「大腦這個生物硬體早已存在,但我們是先發明了電腦,才回頭給大腦貼上『硬體』標籤」。

不過細看他給的脈絡,其實這兩件事從一開始就是互相定義的關係!!!關於「大腦像是硬體的概念」來自 1950 年代的「認知革命」時期,科學家開始將大腦類比為電腦,認為:

  • 大腦皮層與神經元是實體電路(硬體)
  • 我們的思考、記憶和學習則是運行其上的演算法(軟體)

然而,早在 1943 年就有科學家以大腦為靈感設計電腦運算邏輯,只是當時的硬體實現不了,後來才又回過頭用電腦的語言來理解大腦——所以到底誰先定義誰,其實說不清楚,就跟先有雞還是先又蛋一樣謎。

先有認知理論,後來才有生物層面的科學實證

而且,我覺得研究的順序也很反直覺:其實是先有認知理論解釋思考與記憶的運作方式,才慢慢透過實驗推導出大腦有「工作記憶」這個限制,最後等神經科學發展起來、有了精密儀器,才真正從生物層面證實這些規律。然後現在的電腦也才開始在硬體結構上真正模仿大腦(ex:類神經網路晶片),實現當年演算法超前但硬體跟不上的那些想像。

所以,誰要來幫助我的小腦袋?

然後我就在想~啊現在 AI 模型突飛猛進,大廠廣泛建立硬體設施提升算力,那有人在設計怎麼讓我的原始小腦袋不要那麼不堪負荷嗎:)?

看來看去,既然大腦硬體幾萬年沒升級,短期內也不會,最實際的方式除了外包給生產力軟體、坐等生物科技突破,就是靠設計更好的環境讓原始小腦袋不需要那麼努力….

啊~又找到持續探索這塊領域的動力ㄌ~~~

L
Linda
1999 年出生的內容工作者,擅長知識收斂與 SEO 策略。這裡是我實踐「將自我產品化」、累積數位資產的個人實驗場。

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